韩国国内研究组开发出了用人工智能(AI)分析内窥镜照片，诊断大肠息肉的系统。
首尔大学医院江南中心陈恩孝(音)教授、首尔大学医院消化内科金柱成(音)教授、医工学科金熙灿(音)共同研究组(照片1)以体检时大肠内窥镜中发现的2150个息肉的图像为基础，于6月发表了与AI相结合的研究结果。
研究组在经过训练的人工智能系统中添加了息肉图片，结果以86.7%的准确度鉴别出了腺瘤。此外，将22名内窥镜医生以资历深浅分为初入门医生、内窥镜专家、接受过光学诊断培训的内窥镜专家组，对于使用AI系统的组与未使用AI系统的组进行了比较。结果表明，在AI系统的辅助下，判读的准确度从82.5%上升到了88.5%。尤其是内窥镜经验不多的初入门医生群的准确度提升了11.8%。
通过大肠内窥镜发现的息肉种类多种多样。其中，作为息肉种类之一的腺瘤有可能发展成为癌症，因此发现并消除腺瘤尤为重要。目前，只有对内窥镜过程中取出的息肉进行活检，才能诊断出腺瘤。
而此次开发的人工智能系统仅通过内窥镜图像即可鉴别出腺瘤。因此，研究组表示，期待能以此来节约病理检查所需的时间和费用，并减少不必要的活检。
陈恩孝教授称：“以AI为基础的诊断辅助系统迟早会广泛引入到内窥镜领域中，此次的研究是首个发现通过AI进行的诊断有助于提高判读的准确度，并可在实际临床上作为辅助诊断方法而进行的研究。”
本次研究结果刊登在了全球性学术杂志《消化器官学》的最新一期上，该杂志被认为是消化器官领域首屈一指的学术杂志。
