利用共同数据模型分析研究儿童癫痫抗痉挛药物的副作用
（图）▲梨大木洞医院儿童青少年科(儿科)崔善雅教授
梨花女子大学木洞医院儿童青少年科(儿科)崔善雅教授最近荣获2021年韩国儿童神经学会最优秀论文奖。
崔教授凭借名为《利用共同数据模型分析抗痉挛药物的副作用》的论文获得了该奖项。崔教授作为第一作者参与的此次研究刊登在国际抗癫痫联盟(ILAE)的官方期刊《Epilepsia》上，作为利用共同数据模型分析抗痉挛药物副作用的研究，此次研究被视为全球的首次尝试。
崔教授与盆唐首尔大学医院研究组一起，以服用抗痉挛药物的儿童癫痫患者为对象，对药物副作用的频率进行了分析。由于预防癫痫发作的抗痉挛药物至少得服用2年以上，因此对副作用的监测非常重要。但大部分对药物副作用的评估都是通过临床试验阶段或上市后的调查进行的，其局限性在于很难以大量患者为对象。
此次论文利用统一了数据结构与术语的“共同数据模型”的方式，对服用抗痉挛药物时可能发生的白细胞减少症、血小板减少症、低钠血症、甲状腺功能异常、肝功能异常等药物副作用进行了研究。崔教授表示：“利用共同数据模型，对于正在服用抗痉挛药物的患者对药物副作用的监测能更有效地进行分析。”
今后通过利用共同数据模型进行多器官研究，在包括药物副作用在内的药物治疗反应等医疗大数据分析方面有望能更活跃地进行。
对儿童癫痫进行药物治疗时，调节癫痫的发作与监测副作用都很重要。
癫痫是由于脑神经突然出现异常的电信号，使人失去意识或身体抽搐的一种会反复发作的疾病。据估计，韩国约有20万名癫痫患者。儿童时期开始的癫痫中，预后良好的情况较多，但若反复发作，则需要接受药物(抗痉挛剂)治疗。药物治疗时，约70-80%的患者可获得发作情况受到调节的效果，因此患者可进行正常生活。但由于药物治疗的时间长达2-3年左右，因此不少孩子的父母担心药物产生的副作用。
崔教授表示：“癫痫患者若能很好地接受药物治疗，发作得到调节的概率可高达80%，在对药物的副作用进行监测的同时能安全地接受治疗。患有癫痫的孩子同样能拥有梦想地茁壮成长，重要的是在治疗过程中父母和医护人员的相互沟通非常重要。”
