首尔大学医院自2019年1月起，将在韩国国内自主开发的人工智能技术运用于判读患者的影像资料。
今后，人工智能在观察胸部X线影像资料后，将疑似肺癌或肺转移癌告知医生，医生参考后，可尽早诊断出容易错过的肺癌。本次使用的以人工智能为基础的影像判读辅助系统“Lunit INSIGHT for Chest Radiography Nodule Detection”是由软件开发公司Lunit与首尔大学医院影像医学科的朴昌民(音)教授组共同开发的。医院表示：“Lunit Insight”将安装在InfinittHealthcare的医疗影像信息系统(PACS)上，实际运用于判读影像。今后，“Lunit Insight”将胸部X线影像中发现的疑似肺癌或肺转移癌告知医生，并辅助医生诊断。此外，利用优质的影像数据和独立的深度解析技术，可以准确找出因尺寸小，或容易被肋骨及心脏等其他脏器掩盖而错过的肺癌结节。
