Диагностический центр «Кангнам» при Госпитале Сеульского Национального Университета, Определение аденомы толстой кишки с помощью искусственного интеллекта без проведения биопсии KIMA logo Группа отечественных исследователей разработала систему диагностики полипов толстой кишки путем анализа эндоскопических изображений с помощью искусственного интеллекта (AI). Совместная команда исследователей в лице профессора Диагностического центра Кангнам при Госпитале Сеульского Национального Университета Чин Ын Хё, профессора отделения гастроэнтерологии Ким Джу Сонг, отделения биоинженерии Ким Хи Чхан (фото 1) в июне обнародовала результаты исследования, проведенного с использованием искусственного интеллекта 2 150 изображений полипов, обнаруженных во время проведения процедуры колоноскопии в рамках комплексной диагностики. Команда исследователей выявила аденому с точностью до 86,7% в результате помещения изображений полипов в обученную систему искусственного интеллекта. Кроме того, было проведено сравнение групп, использовавших систему искусственного интеллекта и не использовавших данную систему среди 22 участников, поделенных на группы в соответствии с уровнем квалификации, состоящие из начинающих специалистов, врачей-эндоскопистов, врачей-эндоскопистов, прошедших обучение оптической диагностике. Использование в качестве вспомогательного инструмента системы искусственного интеллекта позволило повысить точность получения результатов с 82,5% до 88,5%. В частности, в группе начинающих врачей, не имеющих большого опыта в эндоскопии, степень точности оказалась выше на 11,8%. Существуют различные виды полипов, которые обнаруживаются во время проведения колоноскопии. Поэтому очень важно выявить и удалить полипы-аденомы, которые могут перерасти в рак. До сих пор определение аденомы было возможно только лишь посредством проведения гистологического исследования полипов, удаленных в процессе проведения колоноскопии. Разработанная система искусственного интеллекта позволяет определять аденомы, основываясь только на эндоскопических изображениях. В соответствии с чем, команда исследователей надеется на сокращение количества ненужных гистологических исследований и экономию времени и расходов, затрачиваемых на проведение биопсии. Профессор Чин Ын Хё подчеркнула, что «в ближайшее время вспомогательные системы диагностики на основе искусственного интеллекта (AI) будут широко применяться в области эндоскопии». «Это первое исследование, подтверждающее возможность использования искусственного интеллекта в качестве вспомогательного диагностического метода в реальной клинической практике, поскольку оно позволяет повысить точность диагностики». Результаты данного исследования были опубликованы в последнем выпуске всемирно известного журнала «Гастроинтестинальная наука (Gastrointestinal Science)», входящего в пятерку лучших изданий в области гастроэнтерологии +82-43-713-8997~9 kimakorea@khidi.or.kr

Диагностический центр «Кангнам» при Госпитале Сеульского Национального Университета, Определение аденомы толстой кишки с помощью искусственного интеллекта без проведения биопсии

KIMA NEWS

Диагностический центр «Кангнам» при Госпитале Сеульского Национального Университета, Определение аденомы толстой кишки с помощью искусственного интеллекта без проведения биопсии

August 31,2020

Группа отечественных исследователей разработала систему диагностики полипов толстой кишки путем анализа эндоскопических изображений с помощью искусственного интеллекта (AI). Совместная команда исследователей в лице профессора Диагностического центра Кангнам при Госпитале Сеульского Национального Университета Чин Ын Хё, профессора отделения гастроэнтерологии Ким Джу Сонг, отделения биоинженерии Ким Хи Чхан (фото 1) в июне обнародовала результаты исследования, проведенного с использованием искусственного интеллекта 2 150 изображений полипов, обнаруженных во время проведения процедуры колоноскопии в рамках комплексной диагностики. Команда исследователей выявила аденому с точностью до 86,7% в результате помещения изображений полипов в обученную систему искусственного интеллекта. Кроме того, было проведено сравнение групп, использовавших систему искусственного интеллекта и не использовавших данную систему среди 22 участников, поделенных на группы в соответствии с уровнем квалификации, состоящие из начинающих специалистов, врачей-эндоскопистов, врачей-эндоскопистов, прошедших обучение оптической диагностике. Использование в качестве вспомогательного инструмента системы искусственного интеллекта позволило повысить точность получения результатов с 82,5% до 88,5%. В частности, в группе начинающих врачей, не имеющих большого опыта в эндоскопии, степень точности оказалась выше на 11,8%. Существуют различные виды полипов, которые обнаруживаются во время проведения колоноскопии. Поэтому очень важно выявить и удалить полипы-аденомы, которые могут перерасти в рак. До сих пор определение аденомы было возможно только лишь посредством проведения гистологического исследования полипов, удаленных в процессе проведения колоноскопии. Разработанная система искусственного интеллекта позволяет определять аденомы, основываясь только на эндоскопических изображениях. В соответствии с чем, команда исследователей надеется на сокращение количества ненужных гистологических исследований и экономию времени и расходов, затрачиваемых на проведение биопсии. Профессор Чин Ын Хё подчеркнула, что «в ближайшее время вспомогательные системы диагностики на основе искусственного интеллекта (AI) будут широко применяться в области эндоскопии». «Это первое исследование, подтверждающее возможность использования искусственного интеллекта в качестве вспомогательного диагностического метода в реальной клинической практике, поскольку оно позволяет повысить точность диагностики». Результаты данного исследования были опубликованы в последнем выпуске всемирно известного журнала «Гастроинтестинальная наука (Gastrointestinal Science)», входящего в пятерку лучших изданий в области гастроэнтерологии

RELATED Live

RELATED Doctor

RELATED Members

Запро